【注目未上場AI企業】Databricksとは？今後の価格や将来性について解説！｜AI TRUST

年内にNASDAQに上場予定のAI関連企業としてDatabricks社は最も注目すべき1社と言えます。

アームは半導体企業としてAI関連で注目されていますが、Databricksはより具体的なAI関連企業として初の上場する未公開企業と言えると考えます。

Databricksの時価総額は既に380億米ドルと評価をされていますが、どの程度の価格をつけるか？非常に期待していますし、分散保有すべき株となりそうです。

Databricks社とは？

Databricksは、学界とオープンソースコミュニティの起源を持ち、2013年にApache Spark™、Delta Lake、およびMLflowのオリジナルの作成者によって設立されました。

Databricksは、クラウド内での世界初かつ唯一のlakehouseプラットフォームとして、データウェアハウスとデータレイクの最良の部分を組み合わせて、データとAIのためのオープンで統一されたプラットフォームを提供しています。

現在、ABN AMRO、Condé Nast、Regeneron、Shellなど、世界中で9,000以上の組織がDatabricksに依存しており、大規模なデータエンジニアリング、協力的なデータサイエンス、フルライフサイクルの機械学習、およびビジネス分析を実現しています。

Databricksの本社はサンフランシスコにあり、世界中にオフィスがあり、Microsoft、Amazon、Tableau、Informatica、Capgemini、Booz Allen Hamiltonなど、数百のグローバルパートナーを持っています。

会社名	Databricks
設立	2013年
創業者	Ali Ghodsi, Matei Zaharia, など多数
本社	アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコ
製品	Databricks, Lakehouse, Delta Lake
ウェブサイト	https://www.databricks.com/

Databricksのミッションは、データとAIを簡素化および民主化し、データチームが世界の最も困難な問題を解決するのを支援することです。

Databricksの歴史

Databricksは、カリフォルニア大学バークレー校のAMPLabプロジェクトから生まれ、Apache Sparkというオープンソースの分散コンピューティングフレームワークの開発に関与していました。

2017年にはMicrosoft Azureとの統合が発表され、2020年にはデータビジュアライゼーションツールであるRedashを買収。

2021年にはGoogle Cloudとの連携を強化しました。資金調達においても成功を収めており、2021年8月には16億ドルを調達し、企業価値は380億ドルに達しました。

DatabricksはデータとAIのためのプラットフォームを提供

Databricksは、Apache SparkやDelta Lake、MLflow、Redashといった自社ソフトを組み合わせた大規模なデータエンジニアリングとコラボレーション型データサイエンスのためのクラウドプラットフォームを開発しています。

例えば、得意分野やプログラミング言語の異なるデータサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストがチームとして作業するのを支援します。

開発したソフトウェアの多くをオープンソース化し、オープンソースコミュニティとして維持しているのもDatabricksの特徴です。

DatabricksのHPから要約

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクを組み合わせて、Lakehouseアーキテクチャを提供しています。

以下は、Databricksの主な事業内容と特徴です。

統一されたプラットフォーム

すべてのデータ、分析、AIワークロードを一つのプラットフォームで統一的に管理し、利用することができます。

オープンスタンダード

他のツールとの簡単な統合や、安全でプラットフォームに依存しないデータ共有を提供します。

スケーラビリティ

シンプルなデータパイプラインから大規模なLLMsまで、効率的にスケールすることができます。

データ共有

最初のオープンなデータ共有アプローチを使用して、ライブデータセット、モデル、ダッシュボード、ノートブックを共有し、厳格なセキュリティとガバナンスを維持しながら他のプラットフォームのユーザーと簡単に協力することができます。

データ管理とエンジニアリング

自動化された信頼性の高いETL、オープンで安全なデータ共有、そして高速なパフォーマンスを持つDelta Lakeを使用して、データレイクをすべての構造化、半構造化、非構造化データの目的地に変えることができます。

データウェアハウジング

最新で最も完全なデータへのアクセスと、Databricks SQLの力を使用して、データアナリストとサイエンティストは迅速に新しい洞察を得ることができます。

データサイエンスと機械学習

LakehouseはDatabricks Machine Learningの基盤となっており、フィーチャリゼーションから本番までの完全な機械学習ライフサイクルのためのデータネイティブで協力的なソリューションを提供しています。

データガバナンス

すべての構造化および非構造化データのデータガバナンスの単一モデルを維持して、データエステートの準拠したエンドツーエンドのビューを維持します。

導入企業でのコスト削減、事業効率化事例

Databricksは、さまざまな業界の革新的な企業が成功のためにDatabricks Lakehouse Platformを活用していることが示されています。

以下は、Databricksを導入している著名な企業の一部です

Burberry

Lakehouseを使用して、従来のデータウェアハウスの制約から解放されました。

AT&T

Databricks Lakehouseを使用して、AIをオペレーション全体で加速させ、詐欺を70%–80%減少させました。

Shell

Databricks Lakehouseを使用して、データを民主化し、全球的にオペレーションを近代化しています。

ABN AMRO

Databricks Lakehouseを使用して、データとAIを活動に取り入れています。

Rolls-Royce

Databricks Lakehouseを使用して、リアルタイムのデータ収集を通じて炭素を削減しています。

U.S. Postal Service

USPS OIGは、Databricks Lakehouseを使用して、何百万人もの効率的な郵便サービスをサポートしています。

Walgreens

Databricks Lakehouseを使用して、年間8億2,500万件以上の処方箋が記入される患者の経験をパーソナライズしています。

競合企業

Databricksは、ビッグデータ分析、データサイエンス、および機械学習のプラットフォームを提供する企業として知られています。

Databricksの主な競合企業は以下の通りです。

Amazon Web Services (AWS)

特にAmazon EMR (Elastic MapReduce)やAmazon Redshiftなどのサービス。

Google Cloud Platform (GCP)

特にBigQueryやDataflowなどのサービス。

Microsoft Azure

Azure HDInsightやAzure Databricks（Databricksとのパートナーシップによる）などのサービス。

Cloudera

Clouderaは、Apache Hadoopベースのソフトウェア、サービス、およびトレーニングを提供しています。

Hortonworks

かつてApache Hadoopの主要なディストリビューターであり、現在はClouderaと統合されています。

Snowflake

クラウドベースのデータウェアハウスサービスを提供しています。

MapR

かつてはHadoopディストリビューションとして知られていましたが、現在はデータプラットフォームとしての位置づけ。

DataStax

Apache Cassandraベースのデータベースソリューションを提供しています。

これらの競合企業は、Databricksと同様のデータおよびAI関連のソリューションを提供していますが、それぞれが独自の特徴や強みを持っています。

Databricksの競争力は、Apache Sparkの共同創設者によって設立されたことや、Lakehouseアーキテクチャの提供など、独自の特徴にあります。

Databricksは今後どうなる？

Databricksの直近の会社の評価額は、Databricksの評価額は380億米ドルに達しました。

これは、前回の10億米ドルのG融資ラウンドからわずか7ヶ月で、評価額が100億米ドル増加したことを意味します。

Databricksの共同創設者でありCEOのAli Ghodsiは、この資金は主にData Lakehouseの製品イノベーションと市場開拓の加速のために使用されると述べています。

Databricksは、開源、クラウド移行、および機械学習アプリケーションの増加というトレンドに推進され、さらにAI方向のイノベーションへの投資を計画しています。

資金調達について

Series H

2023年3月3日に資金調達
2021年8月31日にMorgan Stanleyなどから16億ドルを調達

Series G

2021年2月1日にFranklin Templeton Investmentsなどから10億ドルを調達

Series F

2019年10月22日にAndreessen Horowitzなどから4億ドルを調達

Series E

2019年2月5日にAndreessen Horowitzなどから2億5000万ドルを調達

Series D

2017年8月22日にAndreessen Horowitzなどから1億4000万ドルを調達

Series C

2016年12月15日にNew Enterprise Associatesなどから6000万ドルを調達

Venture Round

2016年6月16日にIn-Q-Telから調達

Series B

2014年6月30日にNew Enterprise Associatesなどから3300万ドルを調達

Series A

2013年9月25日にAndreessen Horowitzなどから1400万ドルを調達

主要株主と各社の取り組み

このラウンドの資金調達は、摩根士丹利のCounterpoint Globalによって主導されました。Counterpoint Globalは、Baillie Gifford、ClearBridge Investments、およびカリフォルニア大学のUC Investmentsを含む他の新しい投資家を導入しました。

また、BlackRock、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management、T. Rowe Price Associates、およびFidelity Investmentsを含む現存の投資家もこのラウンドに参加しました。